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退路を断つシリーズ2:「退路を断つ」を閃考してみた

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前回、「退路を断つ」アプローチが役に立つかどうかを「退路を断たない」アプローチとの比較によって検討しました。この中で、そもそも退路ってなんだっけという考えが頭の中を擡げました。そこで、この退路って何者かというコトを掘り下げ、「退路を断つ」コトはどういうコトなのかを改めて定義しました。先に言ってしまうと、「退路を断つコト」はやりたいコトのみを選択し、やりたくないコトを選択しないという定義です。さらに、この「退路を断つコト」を為すには、どういった技術が役に立つかまで掘り下げました。今回はこの「退路を断つコト」の考えの掘り下げ経緯や、潜在意識を活用してやりたいコトとやりたくないコトを選別し、行動に移すための技術をご紹介していきます。「退路を断つ」と思うほど、何かを成し遂げたいという強い思いを抱いている人の参考になればと思います。

前回の記事はこちら

「退路を断つ」を閃考してみた

私が考える「退路を断つ」の定義=やりたいコトのみを選択する

退路ってどんな路?後ろに戻るって意味はもたせたくない

退路っていう字は「退く(しりぞく)路(みち)」って書きます。退くってことは「後ろに戻る」っていう意味がありそうです。だけど、後ろに戻るのって、どんな場合においても結構難しいです。完全に同じ場所に戻るのってどんな時も難しいので、進むとか戻るとかって考えない定義のがしっくりくる気がしました。

退路=「やりたいコト以外への道」

退路から後ろという方向性の概念をなくして考えると、退路とは単純に「やりたいコト以外への道」って定義になると考えました。
この定義で考えると、退路を断つためには、「やりたいコト」を明確にする必要があります

「やりたいコト」は複数あるし、変化する

そこで「やりたいコト」を考えてみました。そもそも「やりたいコト」って、生き物のように変わり続けていたり、複数あったりすると思います。「やりたいコト」が単一で変化がない人もいるかもしれません。が、昨今のVUCA(Volatility:変動性・不安定さ、Uncertainty:不確実性・不確定さ、Complexity:複雑性、Ambiguity:曖昧性・不明確さ)と言われる変化の流れが激しい時代においては、「やりたいコト」も変化するし、複数あって然るべきだと考えています。川の流れに逆らう流木が藻屑になってしまうと言いますが、この時代で「やりたいコト」を固定的なモノと捉えてしまうと、ここで言う流木のように藻屑となる結果が待っているように思うのですやりたいコトが「変化し続けるコト」で変化がないというような場合は別として。

ということで、「やりたいコト」は複数あり、かつ変化するものという前提で考えを進めます。

私の中での「退路を断つコト」の定義

この前提に立つと、「退路を断つコト」は、複数の変化するやりたいコトを把握し、やりたくないコトを選択しないコトになります。柔軟にやりたいコト、やりたくないコトを受け止め、やりたいコトのみを可能な限り選択するコトと言い換えられます。
ということで、退路を断つコトで重要なのは、変化するやりたいコトを柔軟に把握するコトと言えます。そこで、柔軟に「やりたいコト」を把握する方法として、毎日の行動評価をする習慣と、そこでのブレインダンプの習慣をご紹介します。

柔軟に「やりたいコト」を把握する為の潜在意識を用いた技術

日々の行動を観察する

5段階評価などで、その日も行動に評価をつけると、潜在意識にその思いがインプットされます。日々の行動で「やりたいコト」を選択すれば嬉しくなり、「やりたくないコト」を選択すると悲しくなります。この結果を積み重ねれば、無意識のうちに「やりたいコト」を行動に選択するようになります。

 

ブレインダンプで潜在意識に答えを出させる

そもそも「やりたいコト」かどうか迷う時は、ブレインダンプという技術を使うと良いです。レインダンプとはその名の通り自分の脳みそに対して疑問を投げ掛けるコトで潜在意識に解答を見つけさせる技術です。人は自分に対して質問を投げ掛けると、その質問や疑問が潜在意識にインプットされ、無意識のうちに答えを見つけようとします。ブレインダンプを用いて自分の中での「やりたいコト」を色分けしていけば、総体として、自分の「やりたいコト」のみを実行するようになっているはずだと思います。

 

まとめ

今回は私が考える「退路を断つ」コトをご紹介しました。結論をまとめます。

  • 私が考える「退路を断つ」コト=日々変わりゆく「やりたいコト」を選択し、「やりたくないコト」選択しないコト
  • やりたいコトを柔軟に把握し、選択するにはブレインダンプ日々の行動評価習慣で無意識の力を活用するコトが役に立つ

ご閲覧ありがとうございました。
ではでは(^^)/

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